Gran parte del valor que las empresas del sector del fitness y la salud obtendrán de la IA residirá en el entrenamiento de los modelos de “lago“ globales con sus propios flujos de datos internos. Citando a un Líder de Pensamiento de fitness y salud en la fabricación de equipos: “Las grandes tecnológicas son líderes en software, pero nosotros tenemos el hardware. Nosotros somos los que sembramos la información“. Por desgracia, sin embargo, muchas empresas de nuestro sector son débiles en la obtención de datos maduros, carecen de experiencia para dejar que sus datos maduren rápidamente. Para cambiar esta situación, en beneficio tanto de los lagos como de los flujos, es de esperar que Big Tech permita a todas las demás empresas construir sus propias herramientas planeando sobre los lagos que Big Tech ofrece.
Cada vez hay más futuro sin software impulsado por IA, pero el software impulsado por IA también puede ser un monstruo costoso y comportarse de manera irregular. “Esto es lo que los líderes de opinión (y muchos libros y revistas internacionales) me han enseñado sobre el tema. Una lectura de tres minutos que puede ahorrarle dinero y preocupaciones”, indica el Prof. Dr. Carl C. Rohde en este artículo.
Las grandes tecnológicas tienen el software, pero nosotros contamos con un hardware serio
Este Año Nuevo, Publicis, el gigante de la publicidad, envió a cada uno de sus 100.000 empleados un mensaje de vídeo de felicitación del Director General en el que les daba las gracias personalmente, por su nombre y en su lengua materna. Para el vídeo se utilizaron versiones de inteligencia artificial de altos directivos que practicaban las aficiones favoritas de cada empleado, desde DJ hasta esquí acuático. Netflix y Amazone Prime pretenden practicar una comunicación de precisión similar, enviando mensajes diferentes a cada uno de nosotros. Esto es posible gracias al aprendizaje automático de la IA.
En la India, miles de tiendas locales han generado su propia versión de un anuncio en el que aparece la estrella de Bollywood Shah Rukh Khan instando a la gente a comprar localmente, en una campaña para Cadbury de WPP. Lugar adecuado, momento adecuado, mensaje personalizado de tienda local. Se trata de una publicidad de precisión desconocida hasta ahora.
Recientemente, L’Oréal necesitaba descripciones en línea para los minoristas de miles de sus diferentes productos de belleza en todo el mundo. Su agencia WPP utilizó la IA para crear una página única para cada uno de ellos.
Estos ejemplos muestran el poder del aprendizaje automático y la IA. Siéntase libre de percibirlos como una invitación a procesar lo que podría significar para su negocio. Hoy en día no hay términos empresariales más glamurosos que el aprendizaje automático y la IA. Piense en Chat GPT: impensable sin el dúo del glamour. Desde el debut del iPhone, ningún producto ha alimentado con tanta fuerza las esperanzas de una nueva era tecnológica. Aprendizaje automático e inteligencia artificial: las comparaciones con el descubrimiento del fuego o la electricidad se están convirtiendo en tópicos deslumbrantes que vienen con estimaciones de inversión de varios billones. Sin embargo, la tendencia está cambiando, volviéndose más cuidadosa y crítica.
Sam Altman, de Open AI, estima que para lograr la plena realización de la IA (la versión de IA generativa) se necesitará una inversión de 6 a 7 billones. Wall Street empieza a preguntarse si esta cifra alucinante puede justificarse mediante aplicaciones empresariales que generen los correspondientes beneficios. Los mercados empiezan a preguntarse de dónde vendrán los rendimientos de las inversiones.
Justo antes de que estallara el punto.com hace dos décadas, los inversores hablaban maravillas de cómo Internet transformaría el mundo, y cómo invertir en empresas de telecomunicaciones y proveedores de hardware, no podía salir mal. Las acciones de Cisco se multiplicaron por más de 30 en esos pocos años. Hasta que entró la sobriedad. Ahora estamos en tiempos fantásticos de AI-GPT. Varios de mis líderes de opinión (en inversión) preguntan: ¿Será 2024/2025 el año en el que la paja de las empresas que simplemente juegan la carta de la IA se separe de las empresas que realmente han integrado la IA en los modelos de negocio que practican? (Solo podemos adivinar lo que sucederá después de 2025. Después de todo, estamos hablando de revolución). Sin embargo, en este momento, no mucha gente ve una aplicación de consumo excelente que esté a la altura de la inversión deseada de varios billones.
Entonces, ¿cuáles son los caminos más realistas y visibles para recorrer y experimentar?
Es mejor ser relativamente modesto y comenzar en algunas áreas seleccionadas.
- Es posible que muchos trabajadores pronto prueben por primera vez las nuevas tecnologías porque les ayudarán a redactar informes más inteligentes y nítidos, resumir mejor las reuniones y analizar datos de la empresa de forma más amplia y eficaz.
- Muchas empresas que utilizan adecuadamente las herramientas de inteligencia artificial (ya sea GPT, Gemini, Einstein, Copilot) ven cómo el tiempo promedio de las llamadas al servicio de atención al cliente se reduce en dos dígitos. En combinación con las puntuaciones de satisfacción del cliente, mejoran significativamente. Esto implica que los representantes de servicio al cliente están mejorando, convirtiéndose, por ejemplo, en representantes de marcas y narradores de historias. Gucci sigue ese camino.
- Las nuevas herramientas impulsadas por la IA también cumplen sustancialmente las promesas de vistas más conectadas e interactivas del cliente. Lo que a su vez permite a las empresas en cuestión crear experiencias más integradas y atractivas en torno a sus marcas.
- Y más estratégico. Pensar en lagos y arroyos. Las grandes empresas tecnológicas disponen de enormes lagos de datos de los que obtienen sus Ais. Sin embargo, para poder hacerlo, los lagos también necesitan esencialmente flujos de datos de alta calidad. Estos flujos están llenos de datos internos, de nuestros hoteles, por ejemplo. Gran parte del valor que las empresas del sector del fitness y la salud obtendrán de la inteligencia artificial residirá en el entrenamiento de los modelos generales de los “lagos“ con sus propios flujos de datos internos. Citando a un Líder de Pensamiento en fitness y salud en la fabricación de equipos: “Las grandes tecnológicas son líderes en software, pero nosotros tenemos el hardware. Nosotros somos los que sembramos la información“. Por desgracia, sin embargo, muchas empresas de nuestro sector son débiles la obtención de datos maduros, carecen de experiencia para dejar que sus datos maduren rápidamente. Para cambiar esto, en beneficio mutuo de lagos y arroyos, es de esperar que Big Tech permita a todas las demás empresas construir sus propias herramientas planeando sobre los lagos que Big Tech ofrece.
Las colaboraciones son inevitables. La negociación sobre quién será el propietario de qué parte de los datos y de la información será moneda de curso.
Profesor dr. Carl C. Rohde
Envíeme un correo electrónico si estuviese interesado en contactar conmigo : carl@scienceofthetime.com
